Fundamentos de Inteligência Artificial

Quatro lições sobre os fundamentos da inteligência artificial: o que é e o que não é, com a distinção entre automação por regras e sistemas que inferem a partir de dados, uma breve história e o facto de que texto fluente não é texto verdadeiro; dados, características, rótulos, qualidade, representatividade, vazamento de dados e a diferença entre algoritmo e modelo, sobre um mini-conjunto fictício fornecido por inteiro; aprendizagem supervisionada, não supervisionada e por reforço em linguagem simples, com sobreajustamento e erros de falso positivo e falso negativo calculados sobre uma tabela fornecida; e aplicações ao trabalho administrativo, com uma prática assistida de resumo de um documento fictício.